mijo App

Überblick

mijo analysiert Fußballschüsse per Smartphone-Kamera: Spieler filmen sich beim Schuss aufs Tor, die App erkennt Ball und Tor und berechnet Flugkurve, Präzision, Tempo und Distanz — bewertet mit einem eigenen mijo-Score. Die komplette Analyse läuft auf dem iPhone, Videos verlassen das Gerät nicht.

Meine Rolle

Als Fullstack-Entwickler bei der mijo sports GmbH habe ich die iOS-App konzipiert und entwickelt und dabei alle Ebenen betreut: die native App, die Ball- und Torerkennung, das Backend und den Betrieb. Besonders geprägt haben das Projekt die Integration der Ball- und Torerkennung mit Apple Vision und Core ML sowie das Training eigener Modelle mit PyTorch.

Highlights

• On-Device-Schussanalyse: Flugkurve, Präzision, Tempo und Distanz.
• mijo-Score zum Vergleich mit Freunden und Teamkollegen.
• Multiplayer-Modus mit Live-Rangliste für mehrere Spieler an einem Gerät.
• Persönliche Statistiken, Highscores und Erfolge.
• Social-Media-Export als Hochformat-Video mit Zeitlupe, Heatmap und Score-Animation.
• Keine Video-Uploads — die Analyse läuft vollständig auf dem iPhone.
• Kostenlos nutzbar.

Eingesetzte Technik

• App: Swift, SwiftUI, Objective-C und C++.
• Ball- und Torerkennung: Apple Vision und Core ML.
• Eigene Modelle: trainiert mit PyTorch.
• Backend: Web-API mit Java Spring, Identity-Management über Auth0.
• Infrastruktur: Hetzner und Microsoft Azure.
• Auslieferung: CI/CD-Pipelines mit Xcode Cloud und Azure Pipelines.