Garten Chat

Überblick

Der Garten Chat führt den Dialog mit einem KI-Modell, das alle für die Kalkulation nötigen Angaben erfragt. Sobald die Angaben vollständig sind, erzeugt das Modell die Parameter für das Angebot. Gerechnet wird dabei nicht von der KI, sondern deterministisch in Java gegen einen Leistungskatalog mit hinterlegten Preisen und Stundensätzen — die KI kann so weder Preise erfinden noch verändern.

Meine Rolle

Konzeption und Umsetzung der gesamten Anwendung: Backend mit Spring Boot und Spring AI, die Chat-Architektur, die Angebotsberechnung sowie die schlanke Chat- und Admin-Oberfläche.

Entwicklungspartner

Das Projekt entsteht gemeinsam mit zwei Partnern aus der Gartenbaupraxis, die seit Jahren im Garten- und Landschaftsbau tätig sind. Sie bringen das fachliche Wissen ein — welche Angaben für eine Kalkulation wirklich nötig sind, welche Leistungen in den Katalog gehören und wie realistische Preise und Stundensätze aussehen. So bildet der Chat den tatsächlichen Ablauf einer Anfrage ab, statt an der Praxis vorbeizugehen. Ein Beispiel ist der Heckenschnitt: Je nach Jahreszeit, Heckenhöhe und Vogelschutz gelten unterschiedliche gesetzliche Vorgaben und Vorgehensweisen — Wissen, das erst die Partner in den Dialog und die Angebotslogik einbringen.

Highlights

• Preise und Stundensätze kommen ausschließlich aus einem gepflegten Leistungskatalog, nie aus der KI.
• Angebotsberechnung deterministisch und unit-getestet in Java statt in der KI.
• Admin-Oberfläche zur Pflege des Leistungskatalogs.
• Anbieterneutraler Fachcode über Spring AI, austauschbar auf ein anderes KI-Modell.
• Prompt Caching zur Reduktion von Token-Verbrauch und Kosten.

Technische Architektur